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Python
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import csv
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import psycopg2
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# Pfad zur Ihrer CSV-Datei
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csv_file_path = 'nu.csv'
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# Pfad zur Ihrer SQLite-Datenbank
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# Verbindung zur SQLite-Datenbank herstellen
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conn = psycopg2.connect()
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cursor = conn.cursor()
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# Erstellen der Tabelle (falls noch nicht vorhanden)
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cursor.execute('''
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS nutrition_table (
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name TEXT,
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kcal REAL,
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EW REAL,
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Fett REAL,
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KH REAL,
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BST REAL,
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Ca REAL
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)
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''')
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# Öffnen der CSV-Datei und Einfügen der Daten in die Datenbank
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with open(csv_file_path, newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
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reader = csv.reader(csvfile)
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next(reader, None) # Überspringen der Kopfzeile
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for row in reader:
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cursor.execute('INSERT INTO nutrition_table (name, kcal, EW, Fett, KH, BST, Ca) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)', row)
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# Änderungen speichern und Verbindung schließen
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conn.commit()
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conn.close()
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