import csv
import psycopg2

# Pfad zur Ihrer CSV-Datei
csv_file_path = 'nu.csv'

# Pfad zur Ihrer SQLite-Datenbank

# Verbindung zur SQLite-Datenbank herstellen
conn = psycopg2.connect()
cursor = conn.cursor()

# Erstellen der Tabelle (falls noch nicht vorhanden)
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS nutrition_table (
        name TEXT,
        kcal REAL,
        EW REAL,
        Fett REAL,
        KH REAL,
        BST REAL,
        Ca REAL
    )
''')

# Öffnen der CSV-Datei und Einfügen der Daten in die Datenbank
with open(csv_file_path, newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    next(reader, None)  # Überspringen der Kopfzeile
    for row in reader:
        cursor.execute('INSERT INTO nutrition_table (name, kcal, EW, Fett, KH, BST, Ca) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)', row)

# Änderungen speichern und Verbindung schließen
conn.commit()
conn.close()