postgres

src/db.py

@@ -1,14 +1,13 @@
 import csv
-import sqlite3
+import psycopg2
 
 # Pfad zur Ihrer CSV-Datei
 csv_file_path = 'nu.csv'
 
 # Pfad zur Ihrer SQLite-Datenbank
-sqlite_db_path = 'nutrition.db'
 
 # Verbindung zur SQLite-Datenbank herstellen
-conn = sqlite3.connect(sqlite_db_path)
+conn = psycopg2.connect()
 cursor = conn.cursor()
 
 # Erstellen der Tabelle (falls noch nicht vorhanden)
@@ -29,7 +28,7 @@ with open(csv_file_path, newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
     reader = csv.reader(csvfile)
     next(reader, None)  # Überspringen der Kopfzeile
     for row in reader:
-        cursor.execute('INSERT INTO nutrition_table (name, kcal, EW, Fett, KH, BST, Ca) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)', row)
+        cursor.execute('INSERT INTO nutrition_table (name, kcal, EW, Fett, KH, BST, Ca) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)', row)
 
 # Änderungen speichern und Verbindung schließen
 conn.commit()