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src/Run.py

@@ -24,35 +24,28 @@ app.logger.handlers = logging.getLogger('gunicorn.error').handlers
 
 datapw = 'dasrtwegdffgtewrt4335wferg'
 
-def calculate_nutrition(food, weight, portions):
+def calculate_nutrition(food, weight):
     try:
-        conn = psycopg2.connect(
+        conn = psycopg2.connect()
-            host=os.environ.get('PGHOST', 'localhost'),
-            database=os.environ.get('PGDATABASE', 'csafdb'),
-            user=os.environ.get('PGUSER', 'user'),
-            password=os.environ.get('PGPASSWORD', 'password')
-        )
 
         with conn.cursor() as cursor:
+            # Abfrage der Nährwertdaten aus der Datenbank
             cursor.execute('SELECT kcal, EW, Fett, KH, BST, CA FROM nutrition_table WHERE name = %s', (food,))
+
             result = cursor.fetchone()
 
             if result:
-                # Teilen des Gewichts durch die Anzahl der Portionen und Aufrunden
+                # Runden und Berechnen der Nährwerte basierend auf dem Gewicht
-                weight_per_portion = ceil(weight / portions)
+                kcal, ew, fett, kh, bst, ca = result
-
+                nutrition_values = [
-                kcal, ew, fett, kh, bst, ca = [value * weight_per_portion / 100 for value in result]
+                    round(kcal * weight / 100),    # kcal gerundet auf ganze Zahl
-                return {
+                    round(ew * weight / 100, 1),   # EW gerundet auf eine Dezimalstelle
-                    "weight_per_portion": weight_per_portion,
+                    round(fett * weight / 100, 1), # Fett gerundet auf eine Dezimalstelle
-                    "nutrition_values": {
+                    round(kh * weight / 100, 1),   # KH gerundet auf eine Dezimalstelle
-                        "kcal": round(kcal),
+                    round(bst * weight / 100, 1),  # BST gerundet auf eine Dezimalstelle
-                        "ew": round(ew, 1),
+                    round(ca * weight / 100)       # CA gerundet auf ganze Zahl
-                        "fett": round(fett, 1),
+                ]
-                        "kh": round(kh, 1),
+                return nutrition_values
-                        "bst": round(bst, 1),
-                        "ca": round(ca)
-                    }
-                }
             else:
                 return None
     finally: